• Thanh toán
  • Bảng giá dịch vụ
  • Giới thiệu
  • Liên hệ
SocialSeeding.vn
  • Phần mềm Marketing
  • Seeding Facebook
    • Dịch vụ Facebook
  • Seeding Tiktok
    • Dịch vụ TikTok
  • Blog
    • Facebook Marketing
    • Tiktok Marketing
    • Youtube Marketing
    • Instagram Marketing
  • Dịch vụ Seeding
    • Seeding Youtube
    • Seeding Instagram
    • Seeding Telegram
    • Seeding Twitter
    • Seeding Shopee
    • Seeding Gmap
    • Seeding lazada
    • Seeding Spotify
    • Seeding Bilibili
No Result
View All Result
Đăng ký / Đăng nhập
SocialSeeding.vn
  • Phần mềm Marketing
  • Seeding Facebook
    • Dịch vụ Facebook
  • Seeding Tiktok
    • Dịch vụ TikTok
  • Blog
    • Facebook Marketing
    • Tiktok Marketing
    • Youtube Marketing
    • Instagram Marketing
  • Dịch vụ Seeding
    • Seeding Youtube
    • Seeding Instagram
    • Seeding Telegram
    • Seeding Twitter
    • Seeding Shopee
    • Seeding Gmap
    • Seeding lazada
    • Seeding Spotify
    • Seeding Bilibili
No Result
View All Result
Đăng ký / Đăng nhập
SocialSeeding.vn
No Result
View All Result
Đăng ký
QUẢNG CÁO TỰ ĐỘNG

Mô hình dữ liệu data model – Vai trò và ứng dụng

Trong Kiến thức Marketing
Kiến thức về Data model
AppSeeding.vn AppSeeding.vn AppSeeding.vn
QUẢNG CÁO TỰ ĐỘNG
Đánh giá post

Game thủ phải tổng hợp nguồn tài liệu lớn từ nhiều nguồn ko kiểu như rau? Game thủ phải khai thoái thác tối ưu, triệt để những nguồn tài liệu người chơi tích lũy đó? Data Mốt đó là phương pháp tuyệt vời hướng đến đối tượng khía cạnh này. Data mốt hoặc data modeling người chơi đang hiểu rõ ngầm gì về nó? Và quyền nướu Data mốt quét lại là gì? Với atpsoftware.vn tư duy ngầm về khía cạnh này nhé.

Nội dung bài viết

Toggle
  • Data Mốt là gì?
  • Vai trò đến từ Data Mốt?
  • Phân loại ụ phỏng tài liệu
    • Những ụ phỏng tài liệu vấn đề.
    • Ụ phỏng tài liệu logic .
    • Những ụ phỏng tài liệu vật lý.
  • Quyền nướu đến từ Data Mốt so với công ty
  • Ứng dụng trong suốt Power BI
  • Tổng kết

Data Mốt là gì?

Data Model là gì
Data Mốt là gì

Data Mốt là một thuật ngữ thuộc nhóm Technology Terms – kỹ thuật thông tin tức.

Data mốt (ụ phỏng tài liệu) là một ụ phỏng tổ chức triển khai triển khai những vách phần đến từ tài liệu, hợp lý hóa mẹo chúng thúc đẩy sang trọng lại với rau và với những tính chồng đến từ những thực thể trong suốt toàn thị trường quốc tế nguồn tài liệu.

Data mốt cũng ghi nhân dịp những thông tin tức được mang vào và quét vào. Thay mặt đại diện thay mặt hướng đến đối tượng những tài liệu rất cần phải có hướng đến đối tượng hoạt động đến từ công ty. Được xây giới hạn, sắp xếp logic easy dùng.

Data Modeling hoặc được gọi là ụ phỏng hóa tài liệu, là tiến đánh thức hoặc nhất về lập ụ phỏng tài liệu hướng đến đối tượng những tổ chức triển khai triển khai phụ thuộc tài liệu

Ụ phỏng hóa tài liệu (data modelling) là trật tự sử dụng vào một ụ phỏng tài liệu để tài liệu được lưu giữ trong suốt xưởng may vật chồng tài liệu. Ụ phỏng tài liệu này là một trình diễn vấn đề đến từ những phân khúc người sử dụng tài liệu, sự link Một trong những phân khúc người sử dụng tài liệu ko kiểu như rau và những quy tắc.

Ụ phỏng hóa tài liệu giúp chứng tỏ trực quan tiền tài liệu và thực thi những quy tắc nửa thành phẩm. Tuân thủ thủ quy toan và quyết sách đến từ cơ quan chỉ đạo của chính phủ nước nhà về tài liệu. Ụ phỏng tài liệu đảm biểu tính nhất quán. Trong suốt quy ước đặt tên, vách tựu mặc toan, ngữ nghĩa, biểu mật thông tin tức song song đó đảm biểu sản phẩm đến từ tài liệu.

Vai trò đến từ Data Mốt?

Để tạo thành một CSDL giả dụ như thiếu ụ phỏng data mốt ko không giống nào xây nhà tại nhưng nhưng mà ko với xây giới hạn, bảng vẽ.

Vai trò của mô hình dữ liệu data model

 

Data mốt plan: đó là một phần đến từ việc sử dụng vào một plan cỗ máy thông tin tức, xác lập một tầm nhìn và kiến trúc tổng quan hướng đến đối tượng những cỗ máy nội dung. Kỹ thuật kỹ thuật thông tin tức là một trong suốt những bí quyết Dùng plan này.

Data mốt trong suốt lúc tìm hiểu cỗ máy: Trong suốt thống kê cỗ máy những ụ phỏng tài liệu logic được xây dựng như một phần đến từ vấn đề tăng trưởng CSDL thế hệ.

thành quả hướng tới đến từ một ụ phỏng tài liệu là tất cả những phân khúc người sử dụng rất cần phải có đều với trong suốt người chơi trạng thái xây giới hạn.

Mặt không giống, Data mốt cũng đạt được Lever rõ ràng rất cần phải có. Đó là xưởng may vật chồng để mang vào người chơi trạng thái xây giới hạn trong suốt Hệ quản trừng trị CSDL một mẹo xuôi tiện. Những số liệu trong suốt ụ phỏng với thể được tiêu sử dụng để. Xây dựng những bảng, những kiềm hãm chính, kiềm hãm ngoại, những thủ tục lưu (stored procedures) và những cạm (triggers). Một người chơi trạng thái xây giới hạn trở thành tệ sẽ kéo tới những hoạt động thời kì sau bị rối, thiếu logic hoi lững lờ trễ tiến độ. Game thủ trạng thái xây giới hạn được hướng đến đối tượng là tệ lúc thiếu nội dung, quan tiền hệ link ko hợp lý xác kéo tới sự ko như rau trong suốt Data mốt.

Tổng kết, Data mốt là một plan rõ ràng sờ sờ xây dựng CSDL. Để tăng tính tiệm suất cao, ụ phỏng phải xuôi tiện để người xung quanh tiêu sử dụng với thể nắm đứt cấu trúc và song song cũng phải quá đủ rõ ràng để setup thuần tuý CSDL quan tiền hệ.

Phân loại ụ phỏng tài liệu

Với data mốt mỗi một loại ụ phỏng đều mang một vai trò và trách nhiệm ko kiểu như rau. Tương trợ sang trọng lại để tạo dựng nên cỗ CSDL sản phẩm hướng đến đối tượng công ty, tổ chức triển khai triển khai.

Những ụ phỏng tài liệu vấn đề.

Mô hình khái niệm trong Data model

Hay là đương gọi là ụ phỏng vùng, thiết kế một mẫu ta nhìn toàn cảnh về những gì cỗ máy sẽ đựng. Mẹo nó với thể được tổ chức triển khai triển khai và những quy tắc nửa thành phẩm nào với tương quan tiền. Những ụ phỏng ý kiến được xây dựng như một phần đến từ quy trình quét nhu cầu ban sơ đến từ tham gia án tiến đánh trình. Thường thời, chúng gồm sở hữu những lớp thực thể (xác lập những kiểu rất cần phải có so với công ty thay mặt thay mặt trong suốt ụ phỏng tài liệu). Những điểm note và ràng buộc đến từ chúng, những quan tiền hệ giữa chúng. Những nhu cầu về biểu mật thông tin tức và tính vẹn toàn đến từ tài liệu. Mọi ký tiệm thường thuần tuý.

Ụ phỏng tài liệu logic .

Mô hình thiết kế Logic

Chúng ít trừu tượng hơn và mang lại rõ ràng hơn về những ý kiến và quan tiền hệ trong suốt vùng đang rất được suy tính. Một trong suốt số những cỗ máy ký tiệm ụ phỏng hóa tài liệu hợp lý xác được tuân thủ theo. Chúng chỉ vào những tính chồng tài liệu, tương tự như kiểu tài liệu và độ trường học ứng đến từ chúng, và hiển thị những quan tiền hệ Một trong những thực thể. Những ụ phỏng tài liệu logic ko những toan bất kỳ yên cầu ối nền móng kỹ thuật nào.

Tiến độ này thường bị tốn sang trọng trong suốt những triển khai thời kì nhanh chóng hoặc DevOps . Những ụ phỏng tài liệu logic với năng sức hữu lợi ích trong suốt những muôi trường kế bên tiến hành ta. Mang ý nghĩa thủ tục cao hoặc hướng đến đối tượng những tham gia án tiến đánh trình với phẩm chồng triết lý tài liệu. Tựa như xây giới hạn kho tài liệu hoặc tăng trưởng ối nền móng văn phiên bản thông báo.

Những ụ phỏng tài liệu vật lý.

ICLH Diagram Batch 01 06 PhysicalDataModel WHITEBG

Chúng thiết kế một sơ đồ về phong xắt tài liệu sẽ tiến hành ta lưu giữ vật lý trong suốt xưởng may vật chồng tài liệu. Tương tự, chúng ít trừu tượng nhất trong suốt số tất cả. Mang vào một xây giới hạn hoàn trả thiện với thể được triển khai dưới trạng thái xưởng may vật chồng tài liệu quan tiền hệ. Gồm sở hữu những bảng phối phối hợp minh họa quan tiền hệ Một trong những thực thể cũng như kiềm hãm chính và kiềm hãm ngoại với thể được dùng để giữ vững vàng quan tiền hệ đó. Ụ phỏng tài liệu vật lý với năng sức gồm với những tính chồng rõ ràng sờ sờ đến từ ối nền móng để vận hành ta xưởng may vật chồng tài liệu (DBMS). Và gồm với trưởng việc thay đổi tiệm suất.

Quyền nướu đến từ Data Mốt so với công ty

Data mốt là vấn đề pa trước tiên trong suốt việc đảm bảo an toàn và tin cậy những nội dung rất cần phải có được dùng, được nắm vững vàng trong suốt xuyên thấu đáo những phòng ban đến từ công ty. dưới đó là 6 tiện lợi easy xem nhất đến từ Data modeling:

1: hoàn trả thiện tích điện tư duy, tiêu hợp lý hóa và tài liệu hóa những nguồn tài liệu.

Đảm biểu những phân khúc người sử dụng tài liệu thích hợp hướng đến đối tượng những database được trình diễn một mẹo rõ ràng sờ sờ. Việc tốn sót những tài liệu với năng sức kéo tới sây lệch chỉ số trong suốt những văn phiên bản thông báo vào sử dụng vào những thành quả sây lệch.

2: Giúp công ty với năng sức xây giới hạn và Vận dụng database một mẹo mang lại tiệm suất cao

Lúc công ty với năng sức triển khai data mốt tiệm suất cao. Thời những ụ phỏng tài liệu với thể giúp xây giới hạn những database hợp lý xác , tiệm suất cao và logic hơn.

Data mốt thiết kế hướng đến đối tượng công ty một bức tranh tổng quan về nền nã tảng tài liệu và là nguyên liệu để tạo vách những database.

3: Vận hành và vận hành ta công ty tiệm suất cao hơn nữa

Vận hành và vận hành ta những nhóm ụ phỏng tài liệu, những tiến đánh thức, hạng trang mục hùn vốn góp vốn đầu tư. Vòng thế hệ đến từ người tậu hàng, vách phầm, đạt thành quả tốt Tiếp thị giúp công ty vận hành ta triệt để được những hoạt động trong suốt tổ chức triển khai triển khai.

Ứng dụng trong suốt Power BI

Ứng dụng data model trong Power BI
Ứng dụng data mốt trong suốt Power BI

Power BI là phương tiện đi lại tăng trưởng từ Microft, được vận dụng nhiều trong suốt công ty lúc bấy giờ. Power BI giúp nâng tầm những phương tiện đi lại như Excel Pivot Table và Excel lên một thử thách thế hệ. Trong suốt Power BI, người chơi với thể ứng dụng Data Mốt vào theo những bước như sau:

  • Bước 1: Tạo quan tiền hệ Một trong những nguồn xưởng may vật chồng tài liệu.
  • Bước 2: Tạo một trường thế hệ với những trói buộc rất cần phải tính toán.
  • Bước 3: sửa đổi và nâng gấp xưởng may vật chồng tài liệu. Kì việc là nấp giảm thiểu những trường thông tin tức thiết yếu đuối non và bố trí lại xưởng may vật chồng tài liệu một mẹo khoa học.
  • Bước 4: sử dụng vào một hợp lý mực rõ ràng ràng để tiến hành ta quy trình tính toán tài liệu.
  • Bước 5: tiêu sử dụng bảng được xem toán để từ đó tạo những quan tiền hệ giữa 2 bảng.
  • Bước 6: Định hướng tài liệu phụ thuộc thời kì để với năng sức theo dõi một mẹo xuôi tiện.

Tổng kết

Cảm ơn người chơi đang rước gọi nội dung post về Data mốt cũng như học hỏi thêm được nhiều tri thức. Việc sử dụng rõ ràng ụ phỏng tài liệu sẽ tạo tiền đề hướng đến đối tượng người chơi phần nào trong suốt việc sử dụng tương lai. Chúi những người chơi vách tiến đánh xuất sắc!

Tags: data modeldata mốt là gìdata modeling là gìkiến thức về data modelmô hình tài liệu (data mốt là gì)ụ phỏng tài liệu là gìmô hình tài liệu mức logicwhat is data mốt
Tags: data modeldata model là gìdata modeling là gìkiến thức về data modelmô hình dữ liệu (data model là gì)mô hình dữ liệu là gìmô hình dữ liệu mức logicwhat is data model

Cập nhật | Bài viết

upsell là gì

Upsell là gì? Ưu, nhược điểm của hình thức Upsell đỉnh cao

Upsell là gì? Upsell tạm dịch là bán thêm. Có thể hiểu Upsell là việc người bán hàng giới thiệu những...

chatbot là gì

Chatbot là gì? Ứng dụng thực tế của Chatbot trong kinh doanh

Chatbot là gì? Chatbot là một phần mềm, ứng dụng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm giúp con người quản lý các cuộc...

content marketing là gì

Content marketing là gì? Sự khác biệt giữa content đơn thuần và content marketing 

Content Marketing là gì? Định nghĩa Content Marketing Hiện tại, có khá nhiều định nghĩa về Nội dung Marketing mà...

giờ vàng đăng bài facebook

Bật mí các giờ vàng đăng bài facebook cực kỳ hiệu quả

Như thế nào là khung giờ vàng Facebook? Thông thường đa số mọi người sẽ không đăng bài theo một...

freelancer là gì

Freelancer là gì? Top các nghề freelancer phổ biến nhất tại Việt Nam

Freelancer là gì? Định nghĩa freelancer Freelancer là những người làm việc độc lập, tự do, họ được trả tiền để...

Truyen Thong Marketing La Gi

Truyền thông Marketing là gì? Cách xây dựng chiến lược truyền thông hiệu quả nhất

Truyền thông Marketing là gì?       “Truyền thông Marketing là khái niệm về sự hoạch định truyền thông Marketing...

Xem thêm

Trả lời Hủy

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Seeding Facebook
  • Dịch vụ Facebook
  • Tăng Follow Cá Nhân
  • Tăng Like Fanpage
  • Tăng Follow Page Profile
  • Tăng Follow Cá Nhân
  • Tăng Thành Viên Nhóm
  • Tăng Like bài viết
  • Tăng Bình Luận
  • Tăng Share Bài Viết
  • Tăng View Video
  • Tăng Mắt Livestream
  • Bảo Mật Tài Khoản
  • Đổi Tên Fanpage
  • Mở Khóa Facebook
  • Tăng Đánh Giá Fanpage
  • Mua bán Groups
  • Mua bán Fanpage
Seeding Instagram
  • Dịch Vụ Instagram
  • Tăng Like Instagram
  • Tăng Follow Instagram
  • Tăng View Instagram
  • Tăng Comment Instagram
  • VIP Like Tháng (Tự động like bài)
Seeding TikTok
  • Dịch Vụ TikTok
  • Tăng Like TikTok
  • Tăng Follow TikTok
  • Tăng View Video Tiktok
  • Tăng Comment TikTok
  • Tăng Share TikTok
Seeding Youtube
  • Dịch Vụ Youtube
  • Tăng Like TikTok
  • Tăng Follow TikTok
  • Tăng View Video Tiktok
  • Tăng Comment TikTok
  • Tăng Share TikTok

SocialSeeding.vn – TOP 1 Website Seeding Mạng Xã Hội. Socialseeding.vn là một Website cung cấp các dịch vụ như tăng like fanpage, mua like, comment bài viết, tăng theo dõi follow Facebook cá nhân và hỗ trợ mọi vấn đề liên quan đến Facebook, Instagram, Titkok, Youtube

ĐĂNG KÝ TÀI KHOẢN
  • Điều khoản sử dụng
  • Chính sách hoàn tiền
  • Chính sách bảo mật
  • Liên hệ
  • Giới thiệu
  • Điều khoản sử dụng
  • Chính sách hoàn tiền
  • Chính sách bảo mật
  • Liên hệ
  • Giới thiệu
  • Bảng giá dịch vụ
  • Chính sách bảo mật
  • Chính sách hoàn tiền
  • Điều khoản sử dụng
  • Fplus
  • FPlusLive
  • FPlusScheduler
  • Giới thiệu
  • InstagramPlus
  • Liên hệ
  • Phần mềm Marketing
  • Seeding Bilibili
  • Seeding Facebook
  • Seeding Gmap
  • Seeding Instagram
  • Seeding lazada
  • Seeding Shopee
  • Seeding Spotify
  • Seeding Telegram
  • Seeding Threads
  • Seeding Tiktok
  • Seeding Twitter
  • Seeding Youtube
  • ShopeePlus
  • Thanh toán
  • TikTokPlus
  • Trang chủ
  • ZaloPlus
DMCA.com Protection Status

Copyright 2021 © SocialSeeding.vn

No Result
View All Result
  • Phần mềm Marketing
  • Seeding Facebook
    • Dịch vụ Facebook
  • Seeding Tiktok
    • Dịch vụ TikTok
  • Blog
    • Facebook Marketing
    • Tiktok Marketing
    • Youtube Marketing
    • Instagram Marketing
  • Dịch vụ Seeding
    • Seeding Youtube
    • Seeding Instagram
    • Seeding Telegram
    • Seeding Twitter
    • Seeding Shopee
    • Seeding Gmap
    • Seeding lazada
    • Seeding Spotify
    • Seeding Bilibili

© 2021 SocialSeeding.vn

HotlineTelegramWhatApp